场景痛点

用户访谈、焦点小组、问卷开放式回答……定性材料散落、耗时整理、结论靠直觉。如何把零散文本变成结构化决策级洞察？

解决方案：多Agent定性研究合成流水线

把「人工逐份阅读→凭感觉总结」升级为：录音→转写→编码→主题聚类→洞察提炼→报告，全自动。

场景演示

案例：用OpenClaw多Agent分析20份用户访谈

某产品团队完成20份30分钟用户访谈，原始录音约10小时。传统方式：研究员花2天整理，现在：

1. 转录Agent 批量调用 Whisper 将音频转文字
2. 编码Agent 自动识别「需求点/痛点/建议/情绪词」
3. 聚类Agent 将相似编码归并为若干主题簇
4. 洞察提炼Agent 为每个主题簇生成一句话洞察 + 原始引用
5. 报告生成Agent 输出结构化报告，含优先级评分

整个流水线耗时约40分钟，输出可直接进入产品决策流程。

Step by Step

Step 0：准备工作——建立飞书Bitable记录表

在飞书多维表格中创建两张表：

访谈记录表

洞察输出表

Step 1：安装依赖技能

确保以下skills已启用：

• openai-whisper — 音频转文字
• feishu-bitable — 读写飞书多维表格
• minimax-multimodal-toolkit — 文本分析与聚类

Step 2：编写提示词

#### 2.1 转录提示词（Whisper）

请将以下音频内容完整转录为文字，保留说话人标记（如[受访者A]），
标点完整，分段清晰。若有语气停顿用...标注。
音频内容：
{AUDIO_CONTENT}

#### 2.2 编码分析提示词

你是一名定性研究员。请对以下访谈文本进行开放式编码：

1. 标注「需求点」：用户明确表达的需求或期望
2. 标注「痛点」：用户遇到的困难、不满或障碍
3. 标注「建议」：用户主动提出的改进建议
4. 标注「情绪词」：表达情感倾向的关键词（正面/负面/中性）

输出格式：
【需求点】
- ...

【痛点】
- ...

【建议】
- ...

【情绪词】
- ...

原始文本：
{TEXT}

#### 2.3 聚类提示词

你是一名用户研究员。请将以下编码条目聚类为3-6个主题簇，
每个簇给出一个主题名称和一句话描述。

编码条目：
{CODED_ITEMS}

输出格式（JSON）：
{
  "clusters": [
    {
      "theme": "主题名称",
      "summary": "一句话描述",
      "items": ["条目1", "条目2"]
    }
  ]
}

#### 2.4 洞察提炼提示词

你是一名高级洞察分析师。请为以下每个主题簇：
1. 提炼一句核心洞察（不超过30字）
2. 选2条最有代表性的原始引用
3. 给出优先级判断（P0=必须解决，P1=重要，P2=可延后）
4. 提出一条可落地的产品行动建议

主题簇：
{CLUSTER_DATA}

输出格式（JSON）：
{
  "insights": [
    {
      "theme": "...",
      "insight": "...",
      "quotes": ["...", "..."],
      "priority": "P0",
      "action": "..."
    }
  ]
}

Step 3：编排流水线

建议使用 sessions_spawn 并行执行：

Phase 1：并行转录（20个访谈 → 20份文本）
Phase 2：并行编码（20份文本 → 20份编码结果）
Phase 3：汇总所有编码 → 聚类Agent统一聚类
Phase 4：洞察提炼 → 输出报告
Phase 5：写入飞书Bitable → 自动通知相关人

Step 4：执行与监控

通过 cron 定时任务每天检查「访谈记录表」中「待处理」记录，

触发流水线执行，完成后更新状态为「已完成」。

使用的Skills

价值与注意事项

核心价值

• 效率飞跃：10小时访谈整理从2天→40分钟
• 系统性：编码一致性与聚类标准化，避免人工主观偏移
• 可追溯：原始引用保留，结论有据可查
• 实时流转：cron驱动，接入新访谈自动触发

注意事项

• 受访者隐私：转录文本需脱敏处理后再传入流水线
• 编码质量：复杂语境下的讽刺、反讽AI可能误判，需人工抽查
• 主题数量：聚类数量不宜过多（3-6个最佳），过多说明编码粒度太细
• 数据量阈值：少于5份访谈不适合此流水线，人工直接看更高效
• 结果验证：最终报告建议由研究员快速复核，避免AI幻觉

总结：定性研究从来不是「做不做」的问题，而是「能不能规模化」的问题。多Agent流水线把这一环从艺术变成工程，让洞察从稀缺资源变成可批量生产的决策原料。