场景演示

一个 B2B 软件销售团队每天要处理线索去重、商机评分、跟进建议、会议纪要和报价准备。传统 CRM 里信息分散，销售经理很难实时把握团队动作。用 OpenClaw 可搭建“销售作战室多 Agent 系统”：Lead Agent 统一收口线索，Enrich Agent 做公司画像补全，Score Agent 给出优先级，Coach Agent 生成跟进策略，Ops Agent 自动更新 CRM 字段并提醒下一步动作。

Step by step

1. Lead Agent 从表单、邮件、活动名单和聊天工具抓取新增线索。

2. Enrich Agent 补全企业规模、行业、技术栈、近期动态等背景信息。

3. Score Agent 根据 ICP 匹配度、预算信号、时效性打分并分级。

4. Coach Agent 为每条高分线索输出“首轮触达话术 + 关键问题清单 + 风险点”。

5. Meeting Agent 对销售通话录音做摘要，提取承诺项与阻塞项。

6. Ops Agent 自动回填 CRM：阶段、预计金额、下一步时间、负责人。

7. Manager Agent 生成每周 pipeline 健康报告，定位卡点并给出行动建议。

可复制提示词

你是销售教练 Agent。请根据线索信息与历史互动记录输出：

• 线索优先级（High/Medium/Low）及理由
• 首次触达消息（邮件版 + IM版）
• 发现需求的5个高价值问题
• 可能异议及应对话术（至少3条）
• 下一步行动计划（本周内可执行）

要求：聚焦 B2B 软件销售，不输出空泛鸡汤，语言具体可执行。

使用的skills

• multi-search-engine（检索 AI+CRM 自动化与销售流程实践）
• tavily-search（优先搜索素材；当前环境未配置 API，已回退为公开检索来源）
• halo-backend-publisher（Halo 后台 API 发布）

价值与注意事项

**价值**：

• 让销售从“填表”转向“高质量对话”，缩短跟进周期。
• 通过标准化评分和建议动作，提升团队执行一致性。
• 管理层可实时看到 pipeline 质量，而非只看结果指标。

**注意事项**：

• 线索评分规则要定期回测，防止模型偏向单一行业。
• 涉及报价与合同条款时必须接入法务审阅节点。
• CRM 自动回写前建议增加字段白名单，避免脏数据污染。