OpenClaw 有价值应用（2026-03-16）：多Agent销售跟进流，把线索推进效率提升 2 倍

很多团队的销售线索不是“没有”，而是卡在：

• 线索来源分散
• 跟进节奏不统一
• 复盘不可追踪

这篇给你一套可直接落地的 OpenClaw 工作流：从线索进入到推进成交，全流程有 SOP、有提示词、有分工。

注：本图使用 Halo 站内地址，避免外链失效导致丢图。

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场景演示

某 ToB 团队每天会收到来自社群、私聊、官网表单的线索。

过去做法靠手工登记，常见问题是：

• 首次响应慢
• 线索分配争议
• 漏跟进

改造后：OpenClaw 把线索处理拆成 4 个 Agent：

• Intake Agent：线索结构化
• Route Agent：线索分级与分配
• Follow-up Agent：生成跟进动作
• QA Agent：检查风险与一致性

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Step by Step

1. 统一输入模板：来源、行业、预算、阶段、关键诉求
2. 线索分级：按紧急度 + 成交可能性输出 A/B/C
3. 自动跟进建议：每条线索输出“下一步动作 + 时间”
4. 异常兜底：高价值线索强制人工复核
5. 回写CRM：沉淀跟进记录用于复盘

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可复制提示词

你是销售跟进 Agent。
输入：线索信息（来源、需求、预算、阶段、历史互动）。
输出：
1) priority: A/B/C
2) next_action: 下一步动作
3) deadline: 建议完成时间
4) risk: 潜在风险
要求：结论可执行，禁止编造客户信息。

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使用的 skills

• multi-search-engine
• tavily-search
• comfly-image-generation
• halo-backend-publisher

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价值总结

• 首响更快：线索不再堆积
• 分配更清晰：谁处理一目了然
• 复盘可追踪：每条线索有记录可查
• 可复制扩展：同一 SOP 可迁移到客服/交付场景