场景演示

你是否有这样的困扰：

• 每次新建一个对话，都要重新告诉 AI"我是做什么的""我的项目背景是什么""我用什么技术栈"
• 跨 Agent 协作时，每个 Agent 都说"我不太清楚上下文，请提供更多背景"
• 停下来一个项目去做另一个，回来时发现之前的上下文已经丢失，要花大量时间重新整理
• 团队成员之间交接项目时，上下文全靠口口相传，新人上手慢

这些问题本质上都是一个：上下文没有结构化积累。

今天介绍一个用 OpenClaw 多Agent架构构建的个人上下文引擎，让你的 AI 协作从"每次从零开始"变成"系统自动传承"。

Step by Step：构建个人上下文引擎

整体架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   个人上下文引擎                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  【背景捕获 Agent】  →  实时感知新上下文                  │
│         ↓                                            │
│  【记忆中枢（Bitable）】 ←  结构化存储上下文              │
│         ↓                                            │
│  【上下文传承 Agent】  →  任务启动时自动注入相关背景      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Step 1：设计上下文数据结构（飞书多维表格）

在飞书创建一个多维表格，用来存放个人上下文知识库。字段设计如下：

Step 2：背景捕获 Agent（实时感知）

创建一个专门的上下文捕获 Agent，持续监听你的工作行为，自动发现并记录上下文：

核心提示词：

你是一个上下文捕获专家。每次收到用户的新输入时，判断其中是否包含以下类型的上下文信息：

1. 项目背景（新项目介绍、业务目标、技术栈）
2. 人物关系（同事角色、联系人身份）
3. 用户偏好（工作习惯、风格偏好、禁忌）
4. 进行中的任务（当前项目进展、待办事项）
5. 决策记录（重要讨论结论、已确认方案）

如果检测到新上下文：
- 用50字以内总结核心内容
- 提取3-5个关键词
- 判断属于哪个主题分类
- 判断重要程度（高/中/低）

输出格式：
[新上下文检测]
主题：xxx
摘要：xxx
关键词：xxx,xxx,xxx
关联项目：xxx
重要程度：x

如果检测到需要更新已有上下文（发现新事实或纠正旧信息），同时输出：
[上下文更新]
原ID：xxx
更新内容：xxx

Step 3：上下文传承 Agent（任务启动时自动注入）

在每次新任务开始时，自动从记忆中枢召回最相关的上下文并注入：

核心提示词：

你是上下文传承专家。在开始任何任务之前，先从记忆中枢召回用户提供的相关背景。

召回策略：
1. 根据当前任务标题/描述，提取3个核心搜索词
2. 检索记忆中枢，找出关键词匹配或主题相关的上下文记录
3. 按【重要程度】降序排列，高优先级的上下文优先注入
4. 过滤已过期（超过有效期限）的上下文

召回完成后，用以下格式呈现：

【当前任务相关背景】
---
[背景1] [关联项目：xxx] [重要程度：高]
内容：xxx
---
[背景2] [关联项目：xxx] [重要程度：中]
内容：xxx
---

如果召回不到任何相关背景，输出：【未找到相关背景，从头开始】。
即使未找到背景，也必须继续执行任务，不得要求用户重复提供。

Step 4：定时整理 Agent（防止上下文膨胀）

上下文会随时间积累越来越多，需要一个定时 Agent 做清理和归并：

每月执行一次：

你是上下文整理专家。对记忆中枢执行以下操作：

1. 合并相似上下文：检查是否有表述不同但实质相同的记录，如有则合并
2. 标记过期上下文：将超过有效期限的记录标记为失效
3. 提取精华：将高频出现的关键词对应的上下文升格为"常驻背景"
4. 清理冲突：同一项目的多条矛盾记录，保留最新一条

每次整理后，将整理报告写入记忆中枢的【整理记录】专题。

可复制提示词

场景A：新项目启动时

我想启动一个新项目：[项目名称]
目标：[业务目标]
技术栈：[技术栈]
团队成员：[成员列表]
请帮我：
1. 创建项目上下文记录
2. 启动上下文传承，让我后续的每次对话都知道这个项目的背景
3. 设置一个提醒，每周五自动问我要项目进展更新

场景B：任务切换时的上下文继承

我之前在做 [项目A]，现在要切换到 [项目B]。
请帮我把 [项目A] 的当前进展记录到记忆中枢，
然后从记忆中枢调出 [项目B] 的相关背景，准备好让我继续工作。

场景C：新人加入时的一键背景同步

[新成员姓名] 要加入 [项目名称]，请帮我：
1. 从记忆中枢导出该项目所有重要上下文
2. 生成一份【新成员快速上手指南】
3. 创建一个交接检查清单，确保没有遗漏重要背景

使用的 Skills

价值与注意事项

核心价值

1. 零重复解释：每个新对话/新 Agent 都能自动获取历史背景，减少80%的重复沟通
2. 跨 Agent 协作更顺畅：多 Agent 之间通过共享记忆中枢传递上下文，不再"各自为战"
3. 项目交接自动化：人员变动时，上下文一键传承，新人上手周期大幅缩短
4. 决策可追溯：所有重要决策都记录在记忆中枢，回溯时不需要翻聊天记录

注意事项

• 隐私边界：敏感信息（如密码、密钥、机密业务数据）不要写入记忆中枢
• 上下文精简：每次记录保持简洁，避免长篇大论，确保传承效率
• 定期整理：建议每月整理一次，防止记忆中枢膨胀为"信息垃圾堆"
• 关键词准确性：召回效果依赖关键词质量，定期检查和补充关键词同义词表

本文属于「OpenClaw 有价值应用」专栏，每天早8点定时发布，探讨 OpenClaw 在真实工作场景中的高效用法。