OpenClaw 有价值应用(2026-03-22):多Agent会议智能流水线,把会前手忙脚乱变成全自动追踪

OpenClaw 有价值应用(2026-03-22):多Agent会议智能流水线,把"会前手忙脚乱"变成"全自动追踪"

场景演示

你有没有过这样的经历?

  • 会议还有 30 分钟开始,你还在手忙脚乱地搜参会人背景、整理上次的会议纪要
  • 会议中拼命记笔记,会后却发现关键决策写错了负责人
  • 明明讨论了 3 个 Action Item,会后没人跟进,一周后才发现

这些问题的根源是:会议相关的准备工作、记录工作、跟进工作,都是"人盯人"的手工活

用多Agent会议智能流水线,你可以把整件事变成一条自动化的协作链条:


议题输入 → Agent A(会前准备)→ 议程文档 + 背景数据包
         → Agent B(会中记录)→ 实时结构化纪要
         → Agent C(会后分发)→ 行动点提取 + 邮件/飞书推送
         → Agent D(跟进监控)→ 定时提醒 + 完成状态回写

今天这篇,我们把这条流水线跑通。


Step by Step

Step 0:工具准备

确保 OpenClaw 已配置以下 Skills:

  • feishu-im-read(读取飞书消息/会议纪要)
  • feishu-calendar(读取日历,获取会议时间/参会人)
  • halo-backend-publisher(发布到博客)
  • apple-reminders 或飞书任务(创建行动点)
  • 网页搜索能力(会前背景研究)

Step 1:会前——Agent A 准备议程包

触发条件:日历中出现即将开始的会议,或你在飞书新建了日程。

Agent A 的职责

  • 读取日历事件:获取会议时间、议题、参会人列表
  • 研究参会人背景:从飞书/邮件/公开信息抓取最新动态
  • 汇总上次会议纪要:找到同一议题的上次结论
  • 生成议程包:一页纸文档,包含议题背景、待决事项、参会人简评

Step 2:会中——Agent B 结构化记录

触发条件:你开启会议,在飞书群/会议纪要文档中开始记录时。

Agent B 的职责

  • 实时监听飞书群消息(或接入会议录音转写)
  • 按结构提取:决策/讨论/行动点三类内容
  • 标注每条记录的时间戳和发言者
  • 输出结构化纪要模板

Step 3:会后——Agent C 提取并分发行动点

触发条件:会议结束,Agent B 输出纪要文档。

Agent C 的职责

  • 从纪要中识别所有 Action Item(格式:[行动描述] @负责人 截止时间)
  • 为每个行动点创建飞书任务或 Apple Reminder
  • 生成会议摘要(200字版),发送给参会人群
  • 将完整纪要写入共享文档(飞书云文档)

Step 4:跟进——Agent D 定时催办

触发条件:行动点到期前 24 小时/1 小时。

Agent D 的职责

  • 扫描所有未完成的行动点
  • 向负责人发送飞书/邮件提醒(带原始会议链接)
  • 负责人完成后,更新任务状态并通知相关人
  • 汇总本周会议效能数据(开会时长、行动点完成率)

可复制提示词

🅰️ 会前准备 Agent(Agent A)


我有一个会议即将开始,请帮我准备会前议程包:

会议议题:{输入议题}
参会人:{输入参会人名字}
会议时间:{输入时间}

请完成以下工作:
1. 为每位参会人整理一句近期动态/背景(可用飞书消息历史或网页搜索)
2. 找到同一议题的上次会议结论(搜索飞书聊天记录或会议纪要文档)
3. 生成一页纸议程,包含:议题背景、待决事项清单、参会人简评

输出格式:
- 参会人动态(3-5句话)
- 上次会议结论(摘录)
- 议程要点(5条以内)

🅱️ 会后行动点提取 Agent(Agent C)


请阅读以下会议纪要,提取所有行动点,并创建对应的任务:

---
{粘贴会议纪要内容}
---

对每个行动点,请输出:
1. 行动描述(动词开头,具体可执行)
2. 负责人(@名字)
3. 截止时间(从纪要中推断,未明确则设为3个工作日后)
4. 优先级(高/中/低,基于讨论热烈程度判断)

另外,请生成一段200字以内的会议摘要,发送给参会人群。

最后,将完整纪要以结构化格式写入飞书云文档,标题为:【会议纪要】{议题} {日期}】

🅲️ 定时跟进 Agent(Agent D)


请扫描所有标记为"进行中"的行动点任务:
1. 找出截止时间为今天或已过期的任务
2. 向每个任务负责人发送飞书提醒,格式:【跟进提醒】您有一个行动点即将到期:{行动描述},截止{时间},点击查看原会议纪要:{链接}
3. 统计本周数据:本周共开会N次,产生行动点N个,已完成N个,完成率X%
4. 将周报发送到我的飞书私信

使用的 Skills

步骤Skill用途
会前准备feishu-calendar读取日历会议信息
会前准备feishu-im-read搜索参会人历史消息
会前研究tavily-search(或内置搜索)网页研究参会人背景
会中记录feishu-im-read监听飞书群消息
会后分发feishu-task创建飞书任务
会后分发feishu-create-doc写入会议纪要云文档
定时跟进feishu-task更新任务状态
定时跟进feishu-calendar发送飞书日程提醒

价值与注意事项

💡 核心价值

  1. 省去大量人工准备时间:Agent A 5分钟内完成参会人背景研究,人工需要 30 分钟以上
  2. 纪要不遗漏:Agent B 全程结构化记录,不会因为"记不过来"而丢失重要决策
  3. 行动点自动追踪:Agent C 直接创建任务,Agent D 按时催办,"说过的话"真正落地
  4. 会议资产沉淀:所有纪要自动写入云文档,可检索、可复用

⚠️ 注意事项

  1. 隐私合规:Agent 读取飞书消息前,确保参会人均已知晓并同意。不要在会议中直接监听非本公司人员的消息。
  2. 行动点归属:由 AI 推断负责人可能出错,收到任务后请人工核实,避免指错人导致延误。
  3. 触发延迟:如果是实时性强的会议,建议在会议前 30 分钟手动触发 Agent A,避免流水线启动延迟。
  4. 多语言会议:目前飞书语音转写对中文支持较好,英文会议建议开启实时字幕辅助 Agent B 记录。
  5. 定时任务稳定性:Agent D 的定时提醒依赖 cron 稳定运行,建议在 OpenClaw 后台确认 cron 服务状态正常。

快速启动模板

把下面这段配置写入你的 OpenClaw 配置文件或 HEARTBEAT.md,即可在每天会议高峰前自动启动流水线:


# 会议智能流水线 - 每日触发
## 触发时间:工作日 08:30 / 13:30(会前30分钟检查)
## 触发逻辑:
1. 查询日历:接下来2小时内是否有会议
2. 如有 → 触发 Agent A(会前准备)
3. 会议结束后 → 触发 Agent C(会后分发)
4. 每天 17:00 → 触发 Agent D(跟进催办)

如果你也在被"会议"消耗时间,不妨试试这条流水线。会议本该是决策的地方,不是整理资料的地方。


本文属于「OpenClaw 有价值应用」专栏,如果你有想用 OpenClaw 解决的场景,欢迎留言,我来帮你设计流水线。

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