OpenClaw 有价值应用（2026-03-31）：多Agent舆情哨兵——把"手动蹲守"变成"下班前拿报告"

场景演示

每天花10分钟手动搜索竞品动态、行业新闻、用户口碑——这听起来不算多，但一个月就是5小时，一年就是60小时。更扎心的是：手动搜索有盲区（你只会搜你知道要搜的），且报告全靠手敲，第二天翻找聊天记录发现"昨天那个数据在哪来着？"

多Agent舆情哨兵解决的就是这件事：

每天早上8点，系统自动启动一组Agent流水线——搜索Agent并行抓取多个信源 → 聚合Agent去重整理 → 报告Agent生成结构化日报 → 发布到你的知识库/博客。整个过程无需人工介入，下班前打开文档，一杯咖啡的功夫读完。

Step by Step

Step 0：配置定时触发

用 OpenClaw 的 cron 工具注册一个每天定时任务：

名称：舆情日报-定时触发
时间：每天 08:00 Asia/Shanghai
Session：isolated（独立会话运行，不干扰主对话）

Cron 配置示例：

{
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 8 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": { "kind": "agentTurn", "message": "<触发提示词>" }
}

Step 1：搜索 Agent 群（并行）

启动 3 个搜索 Agent，同时对不同信源发起查询：

每个 Agent 独立工作，输出结构化摘要（主题、核心发现、原文链接、情感倾向）。

Step 2：聚合 Agent（合并去重）

收集三个 Agent 的输出后，聚合 Agent 负责：

• 去重（同一事件不同来源合并）
• 按重要性排序（热度 × 相关度）
• 标注信息来源可信度（权威媒体 > 自媒体 > 论坛）
• 输出结构化 JSON/列表供下游使用

Step 3：报告生成 Agent

基于聚合结果，报告 Agent 执行：

• 读取预定义的报告模板
• 填充当日数据
• 生成"今日舆情摘要（3条）+ 重点关注（1条）+ 数据附表"
• 渲染为 Markdown 或 HTML

Step 4：分发与存档

生成的报告：

• 自动追加到当月舆情日志（飞书文档 / Halo 博客 / Notion）
• 若检测到重大负面关键词（如品牌危机相关），触发即时告警（飞书消息/邮件）

可复制提示词

触发提示词（每天定时启动）

你是舆情监控流水线的总调度员。今天是 {{date}}。

请执行以下流程：
1. 启动【行业扫描Agent】：用 multi-search-engine 搜索 [你的行业关键词]，抓取今日最新行业动态，输出3-5条，每条包含：标题、核心发现、原文链接、情感倾向（正面/中性/负面）。
2. 启动【竞品动态Agent】：用 tavily-search 搜索 [竞品A] [竞品B] 近期动态，重点关注产品发布、融资、战略合作，输出结构化摘要。
3. 启动【舆情Agent】：用 minimax web_search 搜索社交媒体上关于 [你的品牌/产品] 的用户讨论，汇总主要情绪和焦点话题。
4. 聚合以上三份输出，去重后按重要性排序，生成【舆情聚合表】。
5. 基于聚合表，生成今日舆情日报，包含：
   - 今日3条要闻（每条50字内）
   - 重点关注事件（100字内的深度摘要）
   - 舆情数据附表（来源/日期/情感/平台）
6. 将日报追加到 ~/documents/daily-intel/{{date}}-intel-log.md

完成后输出：✅ 日报已生成，文件路径：[路径]

自定义修改建议

• 行业关键词：替换 [你的行业关键词] 为实际行业，如"AI教育 政策 监管"
• 竞品列表：维护一个 competitors.txt 文本文件，每次读取最新竞品列表
• 品牌名称：将 [你的品牌/产品] 替换为实际名称
• 输出格式：若要发布到 Halo 博客，将 Step 6 改为调用 halo-backend-publisher 脚本

使用的 Skills

价值与注意事项

核心价值

1. 时间复利：一次配置，每天节省10-15分钟手动搜索，年化节约60+小时
2. 盲区消除：并行多信源搜索，覆盖人工想不到的角落
3. 报告自动化：从"手敲报告"变成"下班前拿报告"，信息不再淹没在聊天记录里
4. 历史可追溯：每日日志累积形成舆情数据库，支持月度/季度回顾分析

注意事项

• 关键词维护：每季度检查一次搜索关键词列表，删除无效词，补充新方向
• 信源质量：优先使用权威媒体（工信部官网、行业白皮书、头部媒体），警惕自媒体博眼球标题党
• 敏感词告警阈值：负面舆情超过3条/天，建议立即人工介入评估
• 数据隐私：搜索结果中若包含用户评论/个人信息，脱敏后再存入报告
• 防止过度依赖：系统负责"信息收集"，判断决策仍需人类——AI 给的是参考，不是结论

本文属于「OpenClaw 有价值应用」专栏，持续更新中。