场景演示

公司要上一个新产品线，市场团队说"肯定爆"，技术团队说"技术可行"，财务团队说"ROI测算为负"——三方各执一词，CEO 凭经验拍板，风险全靠运气。

多Agent战略决策流 把这个过程变成：数据采集 → 多维评估 → 风险交叉验证 → 自动生成决策简报，下班前 CEO 手里拿到的不是争吵结论，而是一份结构化的决策支撑文档。

Step by Step

第一步：明确决策问题，建立评估维度

在开始之前，先用 Prompt 定义清楚这次决策的评估维度。比如：

我需要评估[是否上线X产品线]，请围绕以下5个维度展开：
1. 市场规模与增速（TAM/SAM/SOM）
2. 竞争格局与差异化
3. 技术实现路径与壁垒
4. 财务模型（收入预测/成本结构/盈亏平衡）
5. 团队执行力与资源约束

每个维度给出：高/中/低的风险评级和关键论据。

第二步：调度三个专项Agent并行研究

用 OpenClaw 的 sessions_spawn 同时调度三个专项 Agent：

每个 Agent 独立工作、互不干扰，最终产出结构化文档。

第三步：汇总Agent报告，生成决策简报

把所有报告汇总后，用一个综合分析 Agent 做交叉验证：

以下是三个专项Agent的研究结论：

[粘贴三份报告]

请做以下事情：
1. 找出三方结论中相互矛盾的地方
2. 标记高风险点（至少2个）
3. 给出明确的决策建议：强烈推进 / 有条件推进 / 暂缓 / 放弃
4. 输出一个「如果推进，最需要监控的3个指标」

第四步：输出可直接汇报的决策文档

最终产出格式如下：

# 决策简报：[X产品线上线评估]
日期：2026-04-10
决策建议：[强烈推进 / 有条件推进 / 暂缓 / 放弃]

## 市场机会
- 评级：高
- 关键数据：...

## 技术可行性
- 评级：中
- 关键风险：...

## 财务测算
- 评级：低（需重新测算）
- 关键问题：...

## 交叉风险汇总
1. ...
2. ...

## 下一步行动
- 立即行动：...
- 监控指标：...

可复制提示词

调度战略决策三剑客

请扮演战略决策三剑客，同时启动三个专项Agent：

【市场分析师】
研究主题：[你的产品/项目名称]
分析维度：市场规模、目标用户画像、竞品格局、进入壁垒
输出格式：报告标题 + 关键数据3-5条 + 高/中/低机会评级

【技术评估师】
研究主题：[你的产品/项目名称]
分析维度：技术方案、研发周期、关键技术挑战、团队能力匹配度
输出格式：报告标题 + 关键结论3-5条 + 高/中/低可行性评级

【财务建模师】
研究主题：[你的产品/项目名称]
分析维度：收入预测模型、成本结构、盈亏平衡点、现金流影响
输出格式：报告标题 + 核心财务指标3-5个 + ROI评级

请分别输出，不要互相参考，最后汇总给我。

综合决策建议

你是一位CEO战略顾问，以下是三个专项Agent的研究报告：

[市场分析师报告内容]

[技术评估师报告内容]

[财务建模师报告内容]

请输出：
1. 三个维度分别的风险评级（高/中/低）
2. 三方结论中最重要的1个矛盾点
3. 明确的决策建议（强烈推进/有条件推进/暂缓/放弃）及理由
4. 如果推进，必须监控的3个核心指标
格式简洁，总字数不超过500字。

使用的 Skills

价值与注意事项

核心价值

• 避免单点盲区：市场、技术、财务三方独立研究，相互验证，不被单一声音主导
• 决策周期压缩：原来要开3次会议收集信息，现在30分钟拿到结构化报告
• 历史可追溯：每次决策都有文档记录，下次复盘有据可查

注意事项

1. 数据质量决定输出质量：如果输入的市场数据不准确，AI 给出的结论也会偏离
2. 不要让Agent替代最终决策：AI 负责信息整合和风险提示，决策权永远在人而不在机器
3. 财务数据需要人工校验：AI 生成的财务模型基于假设，实际数字必须财务人员核实
4. 高敏感决策需人工复核：涉及裁员、重大投资等高风险决策，建议至少增加一轮人工评审

本专栏每工作日早8:00更新，记录 OpenClaw 在真实工作场景中的实战应用。