场景演示
想象一下这样的场景:
你的内容团队每天要审核几十篇推广文案、用户评价、产品描述,法务拉着广告法清单逐条过审,运营拿着禁用词词典对照——即使如此,依然时不时漏掉一句"最"、"第一"、"国家级"而被投诉或下架。
多 Agent 内容合规审查流水线 就是来解决这个问题的:内容提交 → 多Agent并联审查(禁词 / 广告法 / 版权 / 敏感词)→ 汇总拦截报告 → 修正后复检 → 通过发布。全程无需人工盯守,内容质量从"凭感觉"变成"有据可查"。
Step by Step
第一步:内容提交,触发流水线
内容创作者将文案写入飞书多维表格(或直接发送到一个专用飞书群),触发定时或手动运行 OpenClaw 任务。
使用的 Skills:
feishu-bitable(读取提交的内容)tavily-search(实时查询最新禁用词库 / 广告法规定)halo-backend-publisher(发布通过审核的内容)
第二步:Agent 并联分工,各司其职
| Agent | 职责 |
|---|---|
| 禁词 Agent | 对照词库逐行扫描,标记所有疑似禁用词 |
| 广告法 Agent | 识别"最/第一/国家级/顶级"等极限用语,判断违规等级 |
| 版权 Agent | 检测图片/品牌名/字体是否涉及已知版权风险 |
| 敏感词 Agent | 扫描政治/黄赌暴等高压线词 |
| 汇总 Agent | 收集四个 Agent 的结果,生成统一拦截报告,写入飞书 Bitable |
第三步:拦截报告 → 修正 → 复检
报告生成后推送飞书消息给内容负责人,责任人修改文案,再次提交触发复检 Agent,仅针对修改行重新审查,通过后标记允许发布。
第四步:通过审核的内容自动发布
复检通过后,触发 halo-backend-publisher,内容直接推送到博客,无需人工复制粘贴。
可复制提示词
触发流水线(内容提交场景)
请执行「内容合规审查」流水线:
1. 从飞书多维表格 [表格名称] 的「待审核内容」字段读取最新提交
2. 对该文案并行执行以下四项审查:
a) 禁用词扫描(基于常见禁用词库)
b) 广告法合规检查(极限用语/虚假承诺识别)
c) 版权风险检测(品牌名/字体/图片描述)
d) 敏感词扫描(政治/黄赌暴类)
3. 将四项结果汇总为拦截报告,包含:违规类型、行号位置、建议修改
4. 将报告写入飞书多维表格的「审查结果」列
5. 若存在违规项,推送飞书消息给 [负责人] 提醒修正
6. 若全部通过,将该内容标记为「审核通过」,并发布至 Halo 博客
批量复检(内容修正后)
请对 [表格名称] 中「待复检」状态的内容执行复检:
- 仅重新审查标注了违规的行
- 确认修改后合规,标记「复检通过」
- 推送通过通知
使用的 Skills
| Skill | 用途 |
|---|---|
feishu-bitable | 读取提交内容、写入审查结果 |
tavily-search | 实时查询最新广告法规定/禁用词库 |
halo-backend-publisher | 发布通过审核的内容 |
multi-search-engine | 补充查询监管动态 |
价值与注意事项
核心价值
- 拦截前置化:在上线前拦截违规内容,避免投诉、下架甚至行政处罚
- 审查标准化:每个 Agent 按规则执行,告别"审核靠感觉"的个体差异
- 效率大幅提升:原来人工逐条对照需要 30 分钟/篇的审核,流水线可在 2 分钟内完成初检
- 可追溯可复盘:所有审查结果记录在飞书 Bitable,可按月统计高频违规类型,持续优化词库
注意事项
- 词库需要维护:禁用词库和广告法规则应定期更新(建议每月),尤其在监管政策密集期
- 人工复核不可省:Agent 负责初筛和拦截,最终发布决策应由人确认(法律灰区内容仍需专业判断)
- 误报处理:某些行业专用词(如医疗、金融)需配置白名单,避免误杀导致正常内容被拦截
- 记录留存:保留每次审查的完整报告,以备监管查阅
你是否也在为内容合规审核耗费大量人力?试着把上述流水线搭起来,也许下一个小目标就是:让审核从"人追着内容跑"变成"内容追着规则自动过"。