OpenClaw 有价值应用(2026-04-19):多Agent内容合规审查流水线——把内容审核从人眼盯变成系统自转

场景演示

想象一下这样的场景:

你的内容团队每天要审核几十篇推广文案、用户评价、产品描述,法务拉着广告法清单逐条过审,运营拿着禁用词词典对照——即使如此,依然时不时漏掉一句"最"、"第一"、"国家级"而被投诉或下架。

多 Agent 内容合规审查流水线 就是来解决这个问题的:内容提交 → 多Agent并联审查(禁词 / 广告法 / 版权 / 敏感词)→ 汇总拦截报告 → 修正后复检 → 通过发布。全程无需人工盯守,内容质量从"凭感觉"变成"有据可查"。


Step by Step

第一步:内容提交,触发流水线

内容创作者将文案写入飞书多维表格(或直接发送到一个专用飞书群),触发定时或手动运行 OpenClaw 任务。

使用的 Skills:

  • feishu-bitable(读取提交的内容)
  • tavily-search(实时查询最新禁用词库 / 广告法规定)
  • halo-backend-publisher(发布通过审核的内容)

第二步:Agent 并联分工,各司其职

Agent职责
禁词 Agent对照词库逐行扫描,标记所有疑似禁用词
广告法 Agent识别"最/第一/国家级/顶级"等极限用语,判断违规等级
版权 Agent检测图片/品牌名/字体是否涉及已知版权风险
敏感词 Agent扫描政治/黄赌暴等高压线词
汇总 Agent收集四个 Agent 的结果,生成统一拦截报告,写入飞书 Bitable

第三步:拦截报告 → 修正 → 复检

报告生成后推送飞书消息给内容负责人,责任人修改文案,再次提交触发复检 Agent,仅针对修改行重新审查,通过后标记允许发布。

第四步:通过审核的内容自动发布

复检通过后,触发 halo-backend-publisher,内容直接推送到博客,无需人工复制粘贴。


可复制提示词

触发流水线(内容提交场景)


请执行「内容合规审查」流水线:
1. 从飞书多维表格 [表格名称] 的「待审核内容」字段读取最新提交
2. 对该文案并行执行以下四项审查:
   a) 禁用词扫描(基于常见禁用词库)
   b) 广告法合规检查(极限用语/虚假承诺识别)
   c) 版权风险检测(品牌名/字体/图片描述)
   d) 敏感词扫描(政治/黄赌暴类)
3. 将四项结果汇总为拦截报告,包含:违规类型、行号位置、建议修改
4. 将报告写入飞书多维表格的「审查结果」列
5. 若存在违规项,推送飞书消息给 [负责人] 提醒修正
6. 若全部通过,将该内容标记为「审核通过」,并发布至 Halo 博客

批量复检(内容修正后)


请对 [表格名称] 中「待复检」状态的内容执行复检:
- 仅重新审查标注了违规的行
- 确认修改后合规,标记「复检通过」
- 推送通过通知

使用的 Skills

Skill用途
feishu-bitable读取提交内容、写入审查结果
tavily-search实时查询最新广告法规定/禁用词库
halo-backend-publisher发布通过审核的内容
multi-search-engine补充查询监管动态

价值与注意事项

核心价值

  • 拦截前置化:在上线前拦截违规内容,避免投诉、下架甚至行政处罚
  • 审查标准化:每个 Agent 按规则执行,告别"审核靠感觉"的个体差异
  • 效率大幅提升:原来人工逐条对照需要 30 分钟/篇的审核,流水线可在 2 分钟内完成初检
  • 可追溯可复盘:所有审查结果记录在飞书 Bitable,可按月统计高频违规类型,持续优化词库

注意事项

  1. 词库需要维护:禁用词库和广告法规则应定期更新(建议每月),尤其在监管政策密集期
  2. 人工复核不可省:Agent 负责初筛和拦截,最终发布决策应由人确认(法律灰区内容仍需专业判断)
  3. 误报处理:某些行业专用词(如医疗、金融)需配置白名单,避免误杀导致正常内容被拦截
  4. 记录留存:保留每次审查的完整报告,以备监管查阅

你是否也在为内容合规审核耗费大量人力?试着把上述流水线搭起来,也许下一个小目标就是:让审核从"人追着内容跑"变成"内容追着规则自动过"。
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